Sentry vs Datadog vs Sublyzer: Best Error Tracker 2025

Introduction

Escolher uma ferramenta de error tracking nem sempre é simples. As soluções do mercado evoluíram para incluir performance, logging e APM, e o resultado costuma ser um conjunto de planos, métricas de cobrança e integrações que confundem até equipes experientes. Este guia resume, de maneira prática, o que muda entre Sentry, Datadog e Sublyzer para que você decida com segurança — considerando recursos, custos e o perfil do seu produto.

Ao final, você saberá quando escolher Sentry (dev-first), quando Datadog faz mais sentido (infra complexa) e quando Sublyzer acelera mais (SaaS orientado a respostas, com IA explicativa).

Quick Comparison

Visão rápida dos focos, capacidades de IA e perfil de cobrança. Use esta tabela como atalho para priorizar seu teste.

Sentry Deep Dive

Sentry é referência em rastreamento de erros e adicionou performance para dar mais contexto ao fluxo do usuário. O ecossistema é sólido, com SDKs para as principais stacks.

Melhores recursos: agrupamento de issues, releases vinculadas, traces básicos de performance e ampla integração com frameworks e pipelines.

Preço: baseado em eventos/usuários monitorados, o que funciona bem para volumes menores, mas pode escalar rapidamente conforme o crescimento.

• Prós: maduro, estável, muito material e comunidade.
• Contras: custo em escala, IA ainda incipiente para explicar causa/solução.

Melhor para: times developer-first com foco principal em erros do frontend/backend e que não precisam de APM profundo.

Datadog Deep Dive

Datadog cobre observabilidade ponta-a-ponta: APM, infra, logs, RUM e mais. É poderoso, mas a curva e a fatura tendem a crescer conforme add-ons entram no pacote.

Melhores recursos: APM robusto, painéis flexíveis, integrações para praticamente todo o stack.

Preço: por hosts, logs, APM, métricas customizadas etc. O total costuma surpreender quando a instrumentação aumenta.

• Prós: cobertura ampla e profundidade em APM.
• Contras: complexidade operacional e custo total de propriedade.

Melhor para: organizações com infraestrutura distribuída e requisitos fortes de APM/infra.

Sublyzer Deep Dive

O Sublyzer reúne erros, performance e analytics com uma camada de IA conversacional que explica por que algo quebrou e como corrigir, priorizando impacto em negócio.

Melhores recursos: explicações acionáveis de erros/gargalos, unificação de dados (erros + performance + comportamento) e setup rápido.

Preço: modelo simples e previsível, ideal para times SaaS em fase de crescimento que precisam de velocidade sem sustos na conta.

• Prós: respostas claras e contexto útil; custo previsível.
• Contras: não substitui APM de infra profundo (casos Datadog).

Melhor para: equipes orientadas a produto que querem reduzir MTTR e decidir rápido.

Feature-by-Feature

• Error tracking: Sentry e Sublyzer excelentes; Datadog integra com APM.
• Performance: Datadog lidera em APM; Sublyzer e Sentry cobrem web perf com contexto.
• Analytics: Sublyzer agrega visão de produto; Sentry/Datadog focam logs e traces.
• IA: Sublyzer entrega explicações e passos de correção; demais ainda limitados.
• Preço: Sublyzer previsível; Sentry/Datadog variam com volume e add-ons.

Use Case Scenarios

Roteiro rápido: dev-first → Sentry; infra complexa → Datadog; SaaS com foco em respostas e velocidade → Sublyzer. Para startups, previsibilidade de custos e clareza na correção costumam pesar mais do que amplitude de APM.

Migration Guide

Mapeie eventos/alertas críticos, configure o SDK equivalente, valide painéis e rode um período em paralelo. Priorize equivalência de sinais (erros críticos, p95 de telas-chave) antes de desligar a ferramenta antiga.

Conclusion

Resumo prático: Sentry (dev-first), Datadog (APM/infra), Sublyzer (SaaS e respostas rápidas com IA). Teste Sublyzer grátis ou veja os recursos.

Links

• Internos: /features, /pricing, /alternatives/sentry-alternative
• Externos: Sentry docs, Datadog pricing, G2 reviews